"Manus" 사람을 대체하는 다재다능 인공지능

📱 범용 AI 에이전트의 등장과 Manus의 혁신

AI 기술은 끊임없이 진화하고 있습니다. 특히 2025년 3월, 중국 스타트업 Monica가 출시한 'Manus'라는 AI 에이전트는 기존 챗봇과 AI 비서의 한계를 뛰어넘는 새로운 패러다임을 제시했습니다. Manus는 단순히 질문에 답하거나 텍스트를 생성하는 것을 넘어 복잡한 작업을 계획하고, 실행하며, 최종 결과물까지 제공하는 범용 AI 에이전트입니다.

Manus는 라틴어로 '손'을 의미하며, Monica는 이 이름에 '마음과 손'이라는 모토를 담았습니다. 이는 AI가 단순히 지식을 저장하는 데 그치지 않고, 그 지식을 실제 세계에서 활용하여 결과물을 만들어내는 능력을 강조합니다. 이러한 접근법은 AI 에이전트의 새로운 방향성을 제시합니다.

Manus의 가장 혁신적인 점은 다중 에이전트 구조입니다. 시스템 내에 여러 하위 에이전트가 서로 다른 작업 부분을 처리하는 방식으로, 하나의 에이전트는 계획을 세우고, 다른 에이전트는 파이썬 스크립트 작성이나 특정 웹사이트 방문과 같은 실행을 담당하며, 또 다른 에이전트는 결과의 정확성을 검증합니다. 이러한 협업 구조는 인간 팀의 작업 방식을 모방하여 복잡한 작업을 효율적으로 수행할 수 있게 합니다.

🚀 Manus의 기능과 활용 가능성

Manus가 보여주는 능력은 기존 AI 모델들과 차별화됩니다. 주요 기능과 활용 사례를 살펴보면:

자율적 작업 수행: Manus는 사용자가 요청한 작업을 계획하고 실행하는 전 과정을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, 뉴욕에서 안전한 커뮤니티, 우수한 학군, 예산에 맞는 가격대의 집을 찾는 작업을 요청받으면, Manus는 안전 데이터를 검색하고, 부동산 가격을 조사하며, 파이썬 스크립트로 예산 계산을 수행하여 최종적으로 추천 물건 목록이 포함된 보고서를 제시합니다.
코드 작성 및 데이터 분석: Manus는 파이썬 코드를 작성하여 데이터 분석, 시각화 대시보드 생성, 표 형식의 결과물 정리 등을 수행할 수 있습니다. 이는 단순히 텍스트 응답을 생성하는 것을 넘어 실질적인 데이터 과학자나 프로그래머의 역할을 수행하는 것입니다.
웹 탐색 및 정보 수집: 인터넷에서 특정 정보를 검색하고 수집하는 능력은 Manus의 또 다른 강점입니다. 사용자가 4월에 일본 여행을 계획하거나 테슬라 주식을 분석하거나 YC의 W25 배치에서 B2B 기업 목록을 컴파일하는 등의 작업을 요청하면 Manus는 관련 웹사이트를 자동으로 탐색하고 필요한 정보를 수집합니다.
통합 결과물 제작: Manus는 단순히 정보를 나열하는 것이 아니라 코드 작성, 시각적 대시보드 생성, 표 형식 데이터 정리 등 종합적인 결과물을 제공합니다. 중학교 교사가 운동량 이론을 설명하기 위한 대화형 강의 자료를 만들어달라는 요청에도 Manus는 완성된 교육 자료를 제작할 수 있습니다.

📊 AI 에이전트의 성능 평가와 Manus의 위치

AI 에이전트의 성능을 객관적으로 평가하는 것은 중요한 과제입니다. Manus는 Gaia 벤치마크에서 새로운 최고 성능(state-of-the-art)을 달성했다고 주장합니다. Gaia 벤치마크는 범용 AI 에이전트가 실제 세계의 작업을 얼마나 잘 해결할 수 있는지 측정하는 지표입니다.

Monica 팀에 따르면, Manus는 Gaia의 세 가지 난이도 수준 모두에서 OpenAI의 Deep Research를 포함한 다른 시스템들을 능가했습니다. 이러한 성능 향상은 Manus가 단순한 AI 도구의 조합이 아니라 진정한 범용 에이전트로서의 가능성을 보여줍니다.

AI 에이전트 기술의 발전은 비즈니스 환경에도 큰 영향을 미치고 있습니다. 2024년 1월 기준으로 이미 21%의 기업들이 AI 에이전트를 도입했으며, 가트너의 예측에 따르면 이 수치는 2026년까지 80% 이상으로 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 Manus와 같은 고급 AI 에이전트가 매우 유망한 시장에 진입하고 있음을 의미합니다.

🔮 범용 AI 에이전트의 미래와 AGI로의 여정

Manus와 같은 AI 에이전트의 등장은 AI가 인공 일반 지능(AGI)으로 나아가는 과정에서 중요한 이정표가 될 수 있습니다. 물론 Manus는 물리적 세계에서 아이들을 학교에서 데려오거나 세탁을 하는 등의 작업은 수행할 수 없지만, 디지털 공간에서는 일반적으로 인턴이나 비서에게 맡기는 다단계 프로세스를 처리할 수 있는 능력을 보여주고 있습니다.

특히 B2B 소싱, Amazon 스토어 데이터 분석, 매장 판매 개선 전략 수립과 같은 비즈니스 작업을 완전히 자동화할 수 있는 AI 에이전트의 잠재력은 기업들에게 큰 변화를 가져올 것입니다. 예를 들어, Manus 공식 페이지에서는 텍사스의 바베큐 레스토랑의 지역 데이터를 찾아 매출을 향상시키는 방법을 제시하거나, 코드를 작성하여 Kaggle 경쟁에서 상위 10%에 랭크되는 능력을 보여주는 사용 사례가 소개되고 있습니다.

현재 Manus는 초대장을 통해서만 접근할 수 있으며, 이로 인해 초대 코드 부족 현상이 발생하여 일부 사용자들은 중고 시장에서 수천 달러에 이르는 가격으로 코드를 거래하고 있습니다. Monica의 설명에 따르면, 향후 서버 확장을 통해 더 많은 사용자에게 접근 권한을 제공할 계획이며, 궁극적으로는 무료로 사용할 수 있게 될 것이라고 합니다.

💡 AI 에이전트 기술의 도전과 의문점

Manus와 같은 범용 AI 에이전트가 실제로 진정한 자율성을 가지고 있는지, 아니면 단순히 기존 기술을 세련된 패키지로 결합한 것인지에 대한 의문이 제기되고 있습니다. Monica는 ChatGPT용 인기 브라우저 플러그인을 통해 유용한 AI 기반 솔루션을 만드는 데 있어 이미 입증된 회사이지만, 이번에는 실제로 실용적인 AI 에이전트를 개발했는지 여부는 아직 증명이 필요합니다.

회의적인 시각에도 불구하고, Manus가 파일 압축 해제, 이력서 검토, 파이썬 스크립트 실행, 부동산 데이터 컴파일 등의 작업을 모두 스스로 수행하는 모습은 일반적인 챗봇의 능력을 넘어서는 것입니다. 또한 과거 작업에서 표 형식 결과물과 같은 사용자 선호도를 기억하는 이른바 '자율 학습' 기능도 주목할 만한 특징입니다.

경쟁 측면에서, Anthropic, OpenAI, Google과 같은 거대 기업들도 모두 단순한 대화를 넘어서는 에이전트형 시스템을 선보이거나 개발 중에 있습니다. 그러나 현재까지 Manus만큼 종합적인 에이전트 데모는 많이 공개되지 않았습니다. 이제 모든 관심은 Manus가 얼마나 잘 확장되고 미래 에이전트에 대한 약속을 실제로 이행할 수 있을지에 집중되고 있습니다.

🌐 결론: AI 에이전트의 새로운 시대

Manus의 등장은 AI 기술이 단순한 대화형 인터페이스에서 실제 작업을 수행하는 자율 에이전트로 진화하고 있음을 보여줍니다. 이러한 발전은 AI가 지식을 저장하고 정보를 제공하는 것을 넘어, 그 지식을 활용하여 실제 결과물을 만들어내는 새로운 패러다임으로의 전환을 의미합니다.

범용 AI 에이전트의 미래는 여전히 불확실하지만, Manus와 같은 혁신적인 시스템의 등장은 AI 기술이 AGI를 향해 한 걸음 더 나아가고 있음을 시사합니다. 이제 중요한 것은 이러한 기술이 어떻게 발전하고, 확장되며, 우리의 일상과 비즈니스 환경을 어떻게 변화시킬 것인지 지켜보는 것입니다.

AI 에이전트 기술은 또 하나의 '딥시크 모멘트', 또 다른 '스푸트니크 순간', 또는 또 다른 'GPT 모멘트'가 될 수 있을까요? 아니면 일시적인 유행에 그칠까요? 혹은 진정한 AI의 다음 진화 단계를 보여주는 것일까요? 시간만이 그 답을 알려줄 것입니다.