🚀 GPT를 넘어서: 중국 스타트업 Monica의 범용 AI 에이전트 MANUS 분석

중국 스타트업 Monica가 개발한 MANUS는 'GPT 모멘트'를 넘어서는 진정한 범용 AI 에이전트로 주목받고 있습니다. 다중 에이전트 구조를 통해 코드 작성부터 데이터 분석, 웹 검색까지 가능한 MANUS의 기능과 파급력, 그리고 144,000달러까지 거래되는 초대 코드 열풍까지. 인공지능의 새로운 패러다임을 제시하는 중국의 AI 혁신 기술을 심층 분석합니다.

📱 MANUS의 등장: AI 에이전트 시장의 새로운 지평

2025년 3월 6일, 중국 스타트업 Monica는 'MANUS'라는 이름의 자율 AI 에이전트를 출시했습니다. 라틴어로 '마음과 손'을 의미하는 MANUS는 출시 직후부터 전 세계 AI 커뮤니티에서 엄청난 주목을 받고 있습니다. 이는 단순한 AI 챗봇이 아닌 '진정한 범용 AI 에이전트(truly General AI agent)'를 지향하며, 이전의 AI 모델들과는 차별화된 접근 방식을 취하고 있기 때문입니다.

MANUS의 가장 큰 특징은 단순히 텍스트를 생성하는 것을 넘어 실제로 태스크를 계획하고 실행하여 최종 결과물을 제공한다는 점입니다. 이는 마치 아이디어를 구상할 뿐만 아니라 코드 작성, 웹사이트 검색, 데이터 분석 등 모든 작업을 대신 처리해주는 인턴과 같은 역할을 합니다.

현재 MANUS는 초대 코드를 통해서만 접근이 가능한데, 그 인기가 매우 높아 일부 초대 코드는 999위안(약 137달러)에서 최대 100,000위안(약 144,000달러)까지의 가격으로 재판매되고 있다고 합니다. 이러한 열풍은 개발팀이 예상했던 것보다 훨씬 큰 수요를 보여주고 있습니다.

🔄 MANUS의 작동 방식: 혁신적인 다중 에이전트 구조

계획 에이전트: 전체 작업을 관리하고 전략을 수립합니다.
실행 에이전트: Python 스크립트 작성이나 특정 웹사이트 방문 등 실제 실행 작업을 담당합니다.
검증 에이전트: 결과의 정확성을 검증합니다.

이러한 다중 에이전트 간의 협업은 인간 팀의 작업 방식을 모방한 것으로, 한 사람이 전략을 세우고 다른 사람이 코딩을 하는 등의 분업 체계와 유사합니다. 이 하위 에이전트들의 시너지가 MANUS로 하여금 매우 복잡한 작업을 수행할 수 있게 하는 비결입니다.

🔍 MANUS의 실제 활용 사례와 기능

MANUS의 실제 활용 사례는 매우 다양하고 인상적입니다. 개발자들은 다음과 같은 예시를 통해 MANUS의 능력을 보여주고 있습니다:

부동산 분석: 사용자가 뉴욕에서 안전한 커뮤니티, 좋은 학군, 그리고 예산에 맞는 집을 찾고자 할 때, MANUS는 안전 데이터 검색, 부동산 가격 조사, Python 스크립트를 통한 예산 계산, 그리고 최종적으로 추천 부동산 목록이 포함된 완성된 보고서를 제공합니다.
여행 계획: 4월 일본 여행 계획 수립 등 복잡한 여행 일정을 제안합니다.
주식 분석: Tesla 주식에 대한 철저한 분석을 수행합니다.
교육 자료 개발: 중학교 교사를 위한 운동량 이론을 설명하는 대화형 교육 자료를 생성합니다.
비즈니스 리서치: YC의 W25 배치에서 B2B 기업 목록을 생성합니다.

MANUS의 중요한 특징 중 하나는 단순히 텍스트 기반의 답변을 제공하는 것이 아니라, 코드 작성, 시각적 대시보드 생성, 표 또는 Excel 문서로 데이터 정리 등 사용자가 선호하는 형태로 결과물을 제공한다는 점입니다.

📊 MANUS vs 경쟁 AI 모델: 성능 비교

MANUS는 Gaia Benchmark에서 최첨단 성능을 달성했다고 주장하고 있습니다. Gaia는 일반 AI 어시스턴트가 실제 세계의 작업을 얼마나 잘 해결할 수 있는지 측정하는 벤치마크입니다. Monica 팀에 따르면, MANUS는 Gaia의 모든 세 가지 난이도 레벨에서 OpenAI의 최고 모델을 능가하는 성능을 보여주었다고 합니다.

이러한 주장은 구체적인 테스트 결과가 널리 공개되지 않았음에도 불구하고, AI 커뮤니티에서 큰 화제를 모으고 있습니다. 특히 "우리는 동일한 수준에서 OpenAI의 최고 모델을 능가했다"는 주장은 큰 관심을 끌고 있습니다.

🌏 MANUS의 영향과 미래 전망

MANUS의 등장은 중국의 AI 발전을 보여주는 중요한 이정표로 여겨지고 있습니다. 중국 현지 미디어와 소셜 플랫폼에서는 이를 또 다른 '스푸트니크 모멘트' 또는 '또 다른 GPT 모멘트'라고 부르며 ChatGPT가 세계를 뒤흔든 것처럼 중요한 기점으로 평가하고 있습니다.

[AI 에이전트 채택 예상 그래프] 2024년 1월: 기업의 21% AI 에이전트 채택 2026년 예상: 기업의 80% 이상 AI 에이전트 채택

Gartner에 따르면 2024년 1월 기준으로 약 21%의 기업이 이미 AI 에이전트를 어떤 형태로든 채택했으며, 2026년까지 이 수치는 80% 이상으로 증가할 것으로 예측됩니다. 이는 MANUS가 성공적으로 확장된다면 매우 뜨거운 시장에 진입하게 된다는 의미입니다.

AI 에이전트가 B2B 소싱, Amazon 스토어 데이터 분석, 매장 판매 개선 전략 준비 등과 같은 작업을 완전히 자동화할 수 있는 잠재력은 기업에게 매우 큰 의미를 가집니다. MANUS의 공식 페이지에서는 텍사스의 바베큐 레스토랑을 위한 판매 증진 전략 개발이나 Kaggle 경쟁에서 상위 10%의 순위를 달성하는 코드 작성 등의 사례도 보여주고 있습니다.

🧠 AGI를 향한 여정: MANUS의 의미

MANUS를 일반적인 생성형 AI와 구분짓는 것 중 하나는 인공일반지능(Artificial General Intelligence, AGI)을 목표로 한다는 점입니다. 물론 아직은 물리적 세계에서 아이들을 학교에서 데려오거나 빨래를 하는 등의 일을 할 수는 없지만, 디지털 공간에서는 일반적으로 어시스턴트나 인턴에게 맡기는 다단계 프로세스를 처리할 수 있습니다.

현재 MANUS는 초대 코드를 통해서만 접근이 가능하지만, Monica 팀은 서버 확장 작업을 진행 중이며 궁극적으로는 무료로 사용할 수 있게 될 것이라고 밝혔습니다. 다만 정확한 날짜는 아직 확정되지 않았습니다.

비평가들은 MANUS가 정말로 자율적인지, 아니면 단지 기존 기술을 세련된 패키지로 결합한 것인지에 대해 질문을 제기하고 있습니다. Monica는 특히 ChatGPT를 위한 인기 브라우저 플러그인을 통해 유용한 AI 기반 솔루션을 만들어 온 것으로 알려져 있으며, 짧은 시간 내에 0에서 1,000만 사용자로 성장했습니다. 이러한 경험을 바탕으로 실용적인 AI 에이전트를 성공적으로 개발할 가능성이 있습니다.

🔮 마무리: 미래를 향한 AI 에이전트의 도약

회의적인 시각에도 불구하고, MANUS는 특히 중국의 AI 분야에 큰 파장을 일으켰습니다. 파일 압축 해제, 이력서 분류, Python 스크립트 실행, 부동산 데이터 편집 등을 스스로 수행하는 모습은 일반적인 챗봇 능력을 넘어섰습니다. 또한 테이블 형식의 결과물과 같은 사용자 선호도를 기억하는 소위 '자율 학습' 기능도 갖추고 있습니다.

Anthropic, OpenAI, Google과 같은 AI 거대 기업들도 모두 단순히 대화하는 것 이상을 할 수 있는 에이전트형 시스템을 출시하거나 개발 중에 있습니다. 그러나 현재로서는 MANUS만큼 광범위한 에이전트 데모를 보여준 사례는 많지 않습니다.

현재 모든 관심은 MANUS가 얼마나 잘 확장되고 과연 '미래의 에이전트' 약속을 실제로 이행할 수 있을지에 집중되어 있습니다. 시간이 지나면 MANUS가 또 다른 딥시크(Deep Seek) 순간인지, 일시적인 유행인지, 아니면 AI의 다음 진화 단계인지 알 수 있을 것입니다.

최종적으로 우리가 던져야 할 질문은 "MANUS는 단지 AI 도구를 잘 포장한 것인가, 아니면 정말로 진정한 일반 AI의 미래를 가리키는 게임 체인저인가?"입니다. 이 질문에 대한 답은 앞으로의 MANUS 발전과 영향력을 지켜보며 얻을 수 있을 것입니다.